Un rendimiento basado en la mentalidad. Demostrado en todos y cada uno de los objetivos.

Campañas reales. Medición real. Resultados reales, en todos los sectores principales, formatos y etapas del embudo de conversión.

68%
Recuerdo espontáneo de la marca L'Oréal, conseguido al hacer coincidir cada impresión con el momento de mayor receptividad.
+53%
Aumento de la atención hacia McDonald's, impulsado por el hecho de conectar con la Generación Z de la forma adecuada a través de contenidos relacionados con los videojuegos, la cultura pop y la gastronomía.
55%
Crecimiento interanual de la audiencia total en iPlayer de «The Celebrity Traitors», impulsado por una estrategia basada en la mentalidad que supo seguir el ritmo del impulso cultural del programa.
La brecha en la medición

Puedes cumplir todos los objetivos y, aun así, no llegar al público objetivo

Las impresiones, la visibilidad y los índices de atención miden lo que ha ocurrido con un anuncio. No miden si la audiencia se encontraba en el estado adecuado para recibirlo. Esa diferencia es la que marca la diferencia entre el éxito y el fracaso.

Mindset Graph nos permite aprovechar todo el potencial de la Web abierta, ya que nos permite comprender no solo dónde se encuentra el público, sino también por qué está ahí.
Kevin Lusakivana
, director sénior de campañas de Pernod Ricard BE
La metodología

El rendimiento se genera antes de que se muestre la impresión

Los resultados que aparecen en esta página no se deben únicamente a una mejor segmentación. Se deben a una metodología que parte de la receptividad, realiza una validación independiente y mide lo que las métricas estándar pasan por alto.

Identificación de señales

Receptividad, antes de que se produzca cualquier impresión

Se evalúan simultáneamente miles de señales en tiempo real —contenido, contexto, comportamiento, opiniones— para determinar si el público se encuentra en un estado genuino de receptividad. Más allá de quiénes son. Si están preparados.

VALIDACIÓN INDEPENDIENTE

Un estudio de MAGNA Global confirmó la metodología a gran escala

GumGum se asoció con MAGNA para realizar pruebas independientes de la metodología. Resultado: las ubicaciones basadas en la mentalidad ofrecen hasta un 473 % más de inventario receptivo que la segmentación estándar, lo que demuestra que la receptividad impulsa resultados reales de rendimiento.

Optimización durante el vuelo

Las campañas se optimizan automáticamente para lograr los resultados que realmente importan

Mindset Graph™ solo sirve para determinar la ubicación. La optimización mediante IA, siempre activa, mejora continuamente las campañas en curso, dando prioridad a los momentos con mayor probabilidad de generar resultados. Cada impresión se suma a la siguiente.

Gestión basada en la receptividad

Resultados en relación con los objetivos que realmente importan.

Desde las conversiones y el ROAS hasta el impulso de marca, GumGum Outcomes y Attentive Lift identifican con exactitud qué momentos generaron un mayor impacto. Las campañas que se lanzan en momentos de alta receptividad obtienen unos resultados 2,6 veces mejores: la actitud y el rendimiento van de la mano.

Prueba coherente

La metodología es válida para todos los sectores, formatos y etapas del embudo de conversión.

Las marcas líderes de todas las categorías están llegando a la misma conclusión: las campañas optimizadas para influir en la mentalidad de los consumidores obtienen sistemáticamente mejores resultados que aquellas optimizadas únicamente para la difusión.

En cifras

La metodología, analizada.

En todas las campañas, objetivos y mercados, los resultados apuntan en la misma dirección. Estas son las cifras que definen lo que realmente aporta la optimización basada en la mentalidad.

500b

impresiones mensuales servidas

La amplitud de nuestra oferta publicitaria para llegar a audiencias con la mentalidad adecuada, en todos los formatos y mercados principales.
2x

Aumento del recuerdo de marca asistido

Las campañas basadas en la mentalidad generan el doble de recuerdo de marca que los enfoques basados únicamente en el contexto.


(Fuente: Magna x GumGum 2026)
3x

Aumento de la imagen positiva de la marca

La preferencia por una marca se triplica cuando las campañas se adaptan a la mentalidad del público, en lugar de basarse únicamente en el contexto.
(Fuente: Magna x GumGum 2026)
+5%

Aumento medio de las ventas en tienda

Según diversos estudios independientes, las campañas optimizadas en función de la mentalidad se traducen sistemáticamente en resultados de ventas cuantificables.

(Fuente: ABCS Insights)

Probado en el mercado. En todas las pantallas, sectores y objetivos.

Honest Co

Honest Company registra un aumento del 15 % en la intención de compra gracias a los anuncios «Pause Ads»

aumento de la intención de compra

15%

aumento de la consideración de la marca

15%

RWE

Creación de un alcance y una interacción sostenibles y de calidad para RWE mediante la segmentación basada en la mentalidad contextual

Visibilidad de la campaña total (referencia del 75 %)

91%

tiempo de permanencia en las instalaciones (referencia: 1:15)

5:20+

BBC: Los famosos traidores

Aprovechar el impulso cultural de la BBC a través de la evolución de la mentalidad de los espectadores

El número total de espectadores que ven ahora los programas en iPlayer ha crecido respecto al año anterior

55%

Mayor audiencia en el episodio final en comparación con el final de la tercera temporada de «The Traitors»

53%

Ford

Reflexiones sobre la conducción del Ford Escape PHEV a partir de las opiniones de los posibles compradores con la mentalidad adecuada

Visibilidad en los anuncios expandibles en pantalla

93%

tiempo de atención en las unidades Hang Time (por encima de la media de GumGum)

3.7s

Arquero

Aprovechar al máximo la pausa: Archer lanza los primeros anuncios con pausa del mercado para captar la atención de los espectadores durante la merienda en la televisión conectada

aumento de la notoriedad de marca asistida

+11,5 puntos porcentuales

aumento de la intención de compra

+10 puntos porcentuales
En sus propias palabras

Ellos te lo explicarán mejor que nosotros

Descubre qué opinan tus compañeros sobre los cambios que se producen cuando los planes se ejecutan en Mindset.

La solución de header bidding de GumGum con Prebid.js ha permitido a nuestros editores integrar a la perfección numerosas fuentes de demanda, junto con la demanda directa de GumGum, en experiencias publicitarias únicas y de gran impacto. La implementación fue increíblemente sencilla y ha contribuido a reforzar nuestra lucrativa relación.
Eric Hochberger
Fundador
Mediavine
El Mindset Graph nos ha resultado especialmente útil en el ámbito creativo. Nos permite lanzar al mercado antes contenidos creativos relevantes, adaptados a la mentalidad del público, lo que, en última instancia, nos ayuda a captar más atención.
Jacob Kiernan
Director de cuentas programáticas
Havas Media Group Reino Unido
El Mindset Graph de GumGum nos ha ayudado a identificar afinidades que servirán de base para futuras campañas de activación, como el descubrimiento de que el público de uno de nuestros clientes del sector de los bienes de consumo de rápida rotación (FMCG) presentaba un índice superior a la media en los ámbitos de los videojuegos para PC y los viajes. La ventaja de obtener esta información nos permitirá llegar a los consumidores en ámbitos inesperados y con un alto nivel de interacción.
Chris Appleton
Responsable de Programmatic+
PHD Media UK
La solución de header bidding de GumGum con Prebid.js ha permitido a nuestros editores integrar a la perfección numerosas fuentes de demanda, junto con la demanda directa de GumGum, en experiencias publicitarias únicas y de gran impacto. La implementación fue increíblemente sencilla y ha contribuido a reforzar nuestra lucrativa relación.
Eric Hochberger
Fundador
Mediavine
El Mindset Graph nos ha resultado especialmente útil en el ámbito creativo. Nos permite lanzar al mercado antes contenidos creativos relevantes, adaptados a la mentalidad del público, lo que, en última instancia, nos ayuda a captar más atención.
Jacob Kiernan
Director de cuentas programáticas
Havas Media Group Reino Unido
El Mindset Graph de GumGum nos ha ayudado a identificar afinidades que servirán de base para futuras campañas de activación, como el descubrimiento de que el público de uno de nuestros clientes del sector de los bienes de consumo de rápida rotación (FMCG) presentaba un índice superior a la media en los ámbitos de los videojuegos para PC y los viajes. La ventaja de obtener esta información nos permitirá llegar a los consumidores en ámbitos inesperados y con un alto nivel de interacción.
Chris Appleton
Responsable de Programmatic+
PHD Media UK
Lo que más nos ha llamado la atención de Mindset Graph hasta ahora es su capacidad para descubrir oportunidades inesperadas. Es como tener un cerebro más en la sala.
Chris Clarke
Director comercial de publicidad programática
Havas Media Group Reino Unido
El Mindset Graph de GumGum nos proporcionó información novedosa y práctica que nos inspiró nuevas ideas de segmentación, logrando un equilibrio entre el alcance y la relevancia. Nos reveló importantes oportunidades para conectar con consumidores que, de otro modo, podríamos haber pasado por alto.
Jack Cantwell
Responsable de Digital
Carat Global
Gracias al Mindset Graph, podemos movernos con precisión por las complejidades de la web abierta, lo que nos permite aprovechar oportunidades para lograr una interacción auténtica y personalizada.
Dan Glynn
Responsable de compra de espacios publicitarios
Heineken
Lo que más nos ha llamado la atención de Mindset Graph hasta ahora es su capacidad para descubrir oportunidades inesperadas. Es como tener un cerebro más en la sala.
Chris Clarke
Director comercial de publicidad programática
Havas Media Group Reino Unido
El Mindset Graph de GumGum nos proporcionó información novedosa y práctica que nos inspiró nuevas ideas de segmentación, logrando un equilibrio entre el alcance y la relevancia. Nos reveló importantes oportunidades para conectar con consumidores que, de otro modo, podríamos haber pasado por alto.
Jack Cantwell
Responsable de Digital
Carat Global
Gracias al Mindset Graph, podemos movernos con precisión por las complejidades de la web abierta, lo que nos permite aprovechar oportunidades para lograr una interacción auténtica y personalizada.
Dan Glynn
Responsable de compra de espacios publicitarios
Heineken
El Mindset Graph nos permite aprovechar todo el potencial de la Web abierta, ya que nos permite comprender no solo dónde se encuentra el público, sino también por qué está allí.
Kevin Lusakivana
Responsable sénior de campañas, medios digitales
Pernod Ricard BE
Mindset Graph va a potenciar enormemente la forma en que GumGum nos ayuda a descubrir, comprender y captar la atención de nuestras audiencias. Ya estamos utilizando Mindset Graph para obtener información sobre nuestras audiencias, ¡y esperamos seguir cosechando éxitos a medida que avancen nuestras campañas!
Matt Tagg
Director de cuentas de grupo
KINESSO Reino Unido e Irlanda
¡Un servicio estupendo y unos anuncios increíbles!
Omkar Naik
Comprador de espacios publicitarios
Mindshare
El Mindset Graph nos permite aprovechar todo el potencial de la Web abierta, ya que nos permite comprender no solo dónde se encuentra el público, sino también por qué está allí.
Kevin Lusakivana
Responsable sénior de campañas, medios digitales
Pernod Ricard BE
Mindset Graph va a potenciar enormemente la forma en que GumGum nos ayuda a descubrir, comprender y captar la atención de nuestras audiencias. Ya estamos utilizando Mindset Graph para obtener información sobre nuestras audiencias, ¡y esperamos seguir cosechando éxitos a medida que avancen nuestras campañas!
Matt Tagg
Director de cuentas de grupo
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Omkar Naik
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Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

La mayoría de los marcos de MMM atribuyen el rendimiento al canal, la inversión y el momento de la campaña. No tienen en cuenta si el público se encontraba en un estado receptivo en el momento en que se mostraron las impresiones, lo que significa que el modelo puede indicar de dónde proceden los resultados, pero no por qué esos emplazamientos obtuvieron mejores resultados. Las campañas basadas en la mentalidad añaden una dimensión que el MMM no puede cuantificar por sí solo: la receptividad del público en el momento del contacto.

La mayoría de los modelos de atribución, incluidos el de último clic, el multitoque y los basados en datos, registran lo que hizo un usuario tras ver un anuncio. Sin embargo, no tienen en cuenta el estado en el que se encontraba el usuario en el momento de la exposición. Dos ubicaciones idénticas pueden generar resultados muy diferentes en función de la receptividad de la audiencia. Los modelos de atribución que ignoran el estado de ánimo suelen subestimar las ubicaciones que obtienen buenos resultados por motivos que las señales estándar no pueden detectar.

Un estudio estándar de «brand lift» te indica si han variado el conocimiento de la marca, el recuerdo o la favorabilidad. Sin embargo, no explica qué ha provocado ese cambio. «Attentive Lift» va más allá al relacionar la calidad de la atención y la receptividad con los resultados de la marca, de modo que no solo puedes ver si se ha producido un aumento, sino también qué momentos de alta receptividad lo han impulsado. Esta es la diferencia entre medir un resultado y comprender su causa.

La mayoría de las mediciones de notoriedad de marca tienen en cuenta las impresiones, el alcance y el recuerdo, y tratan todas las impresiones por igual. El problema es que una impresión dirigida a un público poco receptivo tiene un rendimiento muy diferente al de una dirigida en un momento de auténtica receptividad. Una medición de notoriedad que incluya la receptividad muestra qué ubicaciones contribuyeron realmente a reforzar la marca, y no solo cuáles se mostraron.

La visibilidad confirma que un anuncio era visible. No confirma que la audiencia estuviera preparada para recibirlo. Una impresión totalmente visible mostrada a alguien que se está desplazando por la pantalla, está distraído o desconectado del contenido que le rodea tendrá un rendimiento muy diferente al de una mostrada en un momento de auténtica receptividad. La visibilidad es un punto de referencia necesario, pero nunca se diseñó para predecir el rendimiento.