Impulsar la calidad del alcance y el impacto de la marca de L’Oréal mediante la precisión contextual basada en la mentalidad

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Retos

L’Oréal Paris se propuso demostrar que es el alcance de calidad, y no solo el alcance amplio, lo que genera mejores resultados para la marca. Al operar en la categoría altamente competitiva de los productos antienvejecimiento, la marca necesitaba conectar con el público adecuado, en el momento oportuno, de una forma que respetara la privacidad de los usuarios y ofreciera resultados tangibles.

El reto consistía en aprovechar la inteligencia contextual y de atención basada en la inteligencia artificial para optimizar en tiempo real, con el fin de llegar a los consumidores de alto valor de forma más eficiente y convertir la atención en acción. El objetivo era demostrar que una estrategia centrada en la privacidad y en la atención podía superar a los enfoques tradicionales basados en el alcance, tanto en términos de rentabilidad como de impacto de marca.

Metodología y estrategia

At the center of the strategy was GumGum’s Mindset Graph™, a predictive AI engine that uses real-time attention signals to optimize contextual alignment and creative performance. This allowed L’Oréal to serve high-impact ads in environments where people were most receptive to beauty messaging, even when those environments weren’t traditionally skincare-focused.

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Rendimiento y resultados

La campaña logró resultados excepcionales tanto en cuanto a la interacción como al aumento de la notoriedad de la marca. Estos resultados, verificados mediante un estudio independiente sobre el aumento de la notoriedad de la marca y los análisis internos de GumGum, demostraron que la estrategia de L’Oréal, centrada en captar la atención, no solo era eficaz, sino también más eficiente.

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