Si tenías alguna duda sobre lo de moda que está la visión artificial como herramienta de marketing, solo tienes que fijarte en la propia industria de la moda.
En los últimos años, las marcas y los minoristas de moda han ido implantando rápidamente soluciones basadas en la visión artificial. Y dado que la moda es una industria global de 2,4 billones de dólares, esas marcas y minoristas tienen, a su vez, el potencial de transformar la visión artificial, ya que las aplicaciones de visión artificial que funcionan a gran escala en un sector tan amplio como el de la moda —que, además, es intrínsecamente visual— probablemente ganen terreno también en otros sectores. A continuación se presentan cinco ejemplos de vanguardia de cómo la visión artificial está transformando la moda en la actualidad:
1) DESFILA POR TU PROPIA PASARELA VIRTUAL
Justo a tiempo para los desfiles de moda de otoño, la marca Tommy Hilfiger ha actualizado su aplicación TommyNow Snap para combinar el reconocimiento de imágenes y la realidad aumentada (RA) con el fin de ofrecer una experiencia de compra móvil inteligente y envolvente. ¿Ves un conjunto o una prenda de Tommy Hilfiger en una tienda, en un anuncio o incluso en una foto de la pasarela? Hazle una foto con la aplicación y TommyNow te permitirá comprarlo online (en Tommy.com) o guardarlo en tu propio lookbook, además de utilizar la RA basada en visión artificial para que tu avatar elegido luzca virtualmente el look en tu propia pasarela virtual. Echa un vistazo a una breve demostración en YouTube aquí.
Las implicaciones para el marketing: si el auge de las páginas de comercio electrónico significó que se pudiera comprar en cualquier lugar, la visión artificial y la realidad aumentada hacen que el mundo que te rodea se convierta en un espacio en el que se pueda comprar y, en última instancia, se parezca cada vez más a una tienda, aunque no te encuentres realmente dentro de una tienda física. Lo mismo ocurre con los minoristas online: los productos ya no tienen por qué quedar «atrapados» en dos dimensiones en forma de fotografía de producto en una página web; se trata de una nueva realidad (virtual) que tiene repercusiones para los profesionales del marketing de todo tipo de productos, no solo de los relacionados con la moda.
2) UN «LANZAMIENTO DE ZAPATILLAS» VIRTUAL
Para millones de hombres de la generación millennial, las zapatillas deportivas son sinónimo de moda. Durante el verano, Nike lanzó una nueva función de visión artificial y realidad aumentada en su aplicación SNKRS para iOS, que permitía a los usuarios «desbloquear» la oportunidad de comprar las Nike SB Dunk High «Momofuku», una colaboración con el famoso restaurador (e icono del estilo de vida) David Chang, cuyos seguidores se conocen como «Changheads». Según informa Complex, se pidió a los usuarios de la aplicación SNKRS que apuntaran con la cámara de su móvil al menú del restaurante Fuku de Chang en Manhattan o a los carteles de Nike colocados en el exterior de los restaurantes Momofuku de varias ciudades estadounidenses, entre ellas Washington D. C. y Las Vegas, lo que hacía que apareciera una imagen en 3D de la zapatilla, junto con la oportunidad de comprarla.
Las implicaciones de marketing: El «lanzamiento de zapatillas» asistido por RA no solo añadió un elemento experiencial a lo que, de otro modo, habría sido una transacción estándar de comercio electrónico, sino que ayudó a Nike a que las zapatillas Momofuku llegaran a manos (y a los pies) de auténticos aficionados, en lugar de a revendedores oportunistas. (Ha surgido un importante mercado negro en torno a la reventa de zapatillas de edición limitada).
3) LAS TENDENCIAS DE MODA DESCIFRADAS: A GRAN ESCALA
¿Cómo se puede averiguar qué está pasando realmente en el mundo de la moda, es decir, qué lleva la gente de verdad? Las revistas de moda, por supuesto, solo ofrecen una visión parcial. La proliferación de blogs de street style y de cuentas de Instagram resulta útil, pero, en última instancia, abrumadora. Aquí es donde entra en juego la visión artificial, tal y como la han aplicado los investigadores de la Universidad de Cornell, que este verano publicaron un estudio titulado«StreetStyle: Exploring world-wide clothing styles from millions of photos» (StreetStyle:Exploracióndelos estilos de ropa en todo el mundo a partir de millones de fotos). Se entrenó una red neuronal de visión artificial a medida con 15 millones de fotografías subidas a servicios para compartir fotos y plataformas de redes sociales, y en el proceso aprendió a detectar todo, desde la longitud de las mangas de las camisetas hasta el color de los pantalones, proporcionando en tan solo unas horas el tipo de información que ni siquiera un ejército de fashionistas que pasara meses rastreando The Sartorialist y sitios web similares podría encontrar.
Las implicaciones para el marketing: Tal y como explica la investigadora principal, Kavita Bala, profesora de informática en la Universidad de Cornell: «A partir de estos atributos detectados, podemos obtener información visual. Por ejemplo, ¿en qué partes del mundo es más habitual llevar gorras? ¿En qué época del año? ¿Qué colores son más populares en verano frente a invierno?». En otras palabras, la visión artificial puede utilizarse para determinar, a gran escala, exactamente qué lleva puesto la gente y cuándo, lo que ayuda a los fabricantes a ajustar la oferta a la demanda real, optimizar los calendarios de lanzamiento de productos de temporada y recopilar datos concretos sobre los ciclos de vida de los artículos de moda.
4) OBSERVA LO QUE ESTÁN HACIENDO LOS COMPETIDORES DEL MUNDO DE LA MODA
Del mismo modo, Edited, una empresa de análisis minorista especializada en moda con sede en Londres, también utiliza la visión artificial para «observar» la ropa, pero de una forma muy estratégica y centrada en la competencia. Edited utiliza rastreadores web similares a los de Google para rastrear a diario las páginas de comercio electrónico de marcas de ropa y minoristas de todo el mundo, leyendo y capturando información visual a partir de imágenes para recopilar y analizar cientos de puntos de datos (desde el color y el corte hasta las fechas de lanzamiento y la competencia) sobre un artículo concreto mediante el aprendizaje automático.
Las implicaciones para el marketing: los clientes del sector de la moda pueden utilizar el sistema para obtener una visión en tiempo real del panorama competitivo. Por ejemplo, pueden averiguar al instante el precio medio de prácticamente todos los vestidos rojos que se venden por Internet en EE. UU., cómo evolucionan con el tiempo productos como esos vestidos (por ejemplo, cuándo se alargan o acortan los dobladillos) y cuándo se lanzan nuevas versiones y cuáles se dejan de fabricar. Para las casas de moda y otros sectores, esto supone el fin de las conjeturas sobre lo que realmente está disponible en el mercado en un momento dado.
5) UTILIZAR LA VISIÓN ARTIFICIAL PARA «VER» LO QUE TE GUSTA, LO QUE QUIERES Y LO QUE NECESITAS
Por último, a un nivel más personal e individual, pensemos en la integración que ha llevado a cabo Amazon de la visión artificial en su gama de asistentes digitales Echo, concretamente con el Echo Look. El dispositivo utiliza su cámara integrada para actuar como estilista virtual, ofreciendo una combinación de consejos basados en algoritmos y en el asesoramiento de un estilista humano real sobre qué conjunto ponerte después de que le permitas hacerte fotos (y, por supuesto, te recomienda nuevas compras en función de tu armario actual).
Las implicaciones de marketing: Aún no hay un veredicto definitivo sobre el Echo Look; el dispositivo lleva menos de seis meses en el mercado y Amazon no desglosa las cifras de ventas de su línea Echo. Tampoco está claro cómo interactúan exactamente la IA y los estilistas humanos, pero es probable que forme parte del proceso de entrenamiento general (los estilistas humanos también corregirán o reforzarán las decisiones cuando la IA tome una mala decisión en materia de moda). En cualquier caso, es fácil imaginar cómo los asistentes de compras basados en la visión artificial, como el Look, podrían implantarse pronto en todo tipo de líneas de productos más allá de la ropa. La idea que subyace aquí es increíblemente potente: si las marcas pueden utilizar la visión artificial para «ver» y comprender a sus clientes uno por uno, entonces tendrán la capacidad de personalizar verdaderamente el marketing para, literalmente, cada individuo.
