GumGum es líder en tecnología de publicidad contextual desde hace más de una década. Desde nuestro punto de vista, no hay ninguna razón por la que el sector publicitario deba depender de los datos personales para ofrecer a los consumidores anuncios relevantes, atractivos y eficaces.
Aunque parezca que estamos adoptando una estrategia arcaica propia de la época de «Mad Men», la tecnología contextual ha madurado enormemente y ya no es una cuestión de conjeturas. Gracias a la tecnología mejorada que GumGum lleva años desarrollando e innovando, se trata de un enfoque mucho más científico y sofisticado que antes. Nuestro reciente estudio con Dentsu demuestra que la segmentación contextual puede ser tan rentable, si no más, como la segmentación basada en la audiencia.
Nuestros productos y soluciones contextuales no dependen, ni han dependido nunca, de cookies de terceros ni de identificadores universales, ni tendrán que hacerlo en el futuro.
En los próximos años, esperamos que la tecnología contextual se convierta en una herramienta poderosa que ayude a los anunciantes a utilizar el contenido como indicador de la intención del usuario. A medida que la tecnología contextual siga madurando, no solo comprenderá el contexto de una página, sino que también será capaz de ofrecer información sobre lo que el lector está tratando de conseguir. Esta información se podrá utilizar para mostrar anuncios que sean contextualmente relevantes, atractivos y eficaces. Por ejemplo, si alguien está leyendo un artículo sobre autocuidado, la tecnología mostraría un anuncio de un paquete de spa o de aceites esenciales relajantes, en lugar de un coche del que quizá acabes de hablar.
Nuestra recomendación para todas las marcas es que inviertan en publicidad contextual ahora mismo, con el fin de probar y descubrir cómo puede adaptarse este tipo de publicidad a las necesidades y objetivos específicos de su marca, antes de que desaparezcan las cookies y antes de que la disponibilidad de los identificadores universales se vea mucho más limitada.
La opinión de GumGum sobre el reciente anuncio de Google en relación con los identificadores universales:
El anuncio de Google debería servir de recordatorio al sector de que los anunciantes digitales no pueden depositar toda su confianza en soluciones basadas en identificadores para el mundo post-cookies. Los anunciantes tendrán que recurrir a soluciones que no dependan de datos personales para crear unas condiciones de competencia más equitativas y permitir una estrategia de segmentación unificada en todos los «jardines amurallados». Ya estamos viendo cómo los principales anunciantes se están pasando a la segmentación contextual, ya que ofrece una segmentación precisa sin el quebradero de cabeza que supone gestionar datos personales o identificadores universales.
El enfoque de GumGum para adelantarse a la creciente normativa en materia de protección de datos:
- «En GumGum, hacemos un seguimiento continuo de la normativa emergente en materia de protección de datos y nos aseguramos de cumplir con las normas más estrictas para garantizar que tanto nosotros como nuestros clientes estemos protegidos a toda costa».
- También participamos muy activamente en los comités de la IAB dedicados a la protección de datos y al desarrollo de marcos normativos para el sector publicitario. Puedes leer el reciente artículo de nuestra directora de Cumplimiento Normativo y Asuntos Jurídicos a nivel mundial, T'Juana Albert, publicado en The Wall Street Journal [], en el que habla de nuestro enfoque respecto a la protección de datos.
¿Cómo funciona nuestra segmentación contextual?
Verity™ es un nuevo tipo de motor de inteligencia contextual que utiliza la visión artificial y el procesamiento del lenguaje natural para identificar y clasificar contenidos en línea, como imágenes, vídeos o texto. Ofrece una alternativa potente y respetuosa con la privacidad frente a otras formas de segmentación. Verity™ constituye el núcleo de nuestra plataforma y garantiza que las apariciones de tu marca sean siempre adecuadas.
- Verity™, la tecnología de inteligencia contextual propia de GumGum, analiza todo el contenido de una página, teniendo en cuenta tanto el texto como las imágenes a la hora de evaluar el contenido en línea.
- Nuestra herramienta de seguridad de marca a nivel de página identifica nueve categorías diferentes de amenazas, analiza el tono de las publicaciones e identifica el nivel de gravedad (bajo, medio o alto) para determinar la seguridad general de una página.
Más información: Cómo funciona la segmentación contextual
