Sin duda alguna, la televisión conectada (CTV) es la nueva frontera más prometedora para la publicidad digital. A medida que cada vez más personas prescinden de la televisión por cable tradicional y se pasan a gigantes del streaming como Netflix y Hulu, los anunciantes siguen sus pasos. Para las marcas, el éxito en la CTV es una prioridad absoluta para maximizar el retorno de la inversión, aumentar el reconocimiento de marca y llegar al público. Y, mientras la tecnología publicitaria moderna intenta ponerse al día, apenas estamos empezando a explorar el verdadero potencial y la envergadura de esta oportunidad mediática.
En esta entrada del blog, analizaremos por qué los profesionales del marketing y los editores deberían ir más allá de las señales básicas de CTV y apostar por los datos a nivel de vídeo y los identificadores universales de contenido a medida que intensifican sus campañas de marketing en CTV este año y en el futuro.
¿Cuáles son los retos a la hora de dirigirse a tu público en la televisión conectada (CTV)?
Sí, desarrollar planes de marketing centrados en la CTV está muy bien hasta que te planteas las siguientes preguntas: ¿quién es la persona que hay detrás de la pantalla? ¿Cómo llego a mi usuario? La capacidad de dirigirse a la audiencia, algo que hemos dado por sentado en la web abierta, no es directamente transferible a la CTV y, con el endurecimiento de la normativa en materia de privacidad, esto se irá complicando cada vez más con el paso del tiempo.
Actualmente, la segmentación en CTV se basa en datos demográficos, temáticos y geográficos genéricos que no son específicos de una campaña o marca, y no siempre sabemos quién está sentado en el salón detrás de la pantalla. Por lo tanto, en un mercado en el que el alcance de la audiencia, la relevancia y la capacidad de segmentación son tan importantes, ¿cómo podemos segmentar de una forma más detallada y específica para cada audiencia en CTV?
¿Cómo puedes dirigirte estratégicamente a tu público de CTV en el mundo actual?
Mientras otras plataformas publicitarias se esfuerzan por ponerse al día, la tecnología contextual avanzada basada en la inteligencia artificial ya está disponible en plataformas escalables para ayudarte a llegar a tu público en los momentos adecuados, dentro del contenido adecuado, en todo el CTV.
La tecnología contextual avanzada es un enfoque de vanguardia que aprovecha algoritmos sofisticados y el análisis de datos para ofrecer anuncios altamente segmentados y relevantes a los espectadores de CTV. Esta tecnología garantiza que los anuncios se vean en los momentos más oportunos, lo que maximiza las tasas de interacción y conversión. A medida que la CTV sigue ganando popularidad, la tecnología contextual avanzada promete transformar el panorama de nuestro sector al ofrecer niveles de segmentación y eficacia sin precedentes. Sin embargo, aún existen algunos retos a la hora de gestionar datos a nivel de vídeo a gran escala.
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¿Cómo funciona?
Para aprovechar las ventajas de la tecnología contextual avanzada, los anunciantes deben recurrir a proveedores tecnológicos que analicen las señales contextuales presentes en el contenido que se está reproduciendo, mediante el análisis del contenido a nivel de vídeo. Debido a las limitaciones del ecosistema, puede resultar complicado acceder a los propios archivos de vídeo en el flujo de pujas, a diferencia de lo que ocurre con los datos de las páginas URL.
La clave para lograr la escalabilidad de los datos a nivel de vídeo negociables en la televisión conectada (CTV) reside en la adopción de proveedores universales de identificación de contenidos, como IRIS_ID de IRIS.TV. Las principales plataformas de datos de contenidos, como IRIS.TV, colaboran directamente con los editores para asignar un identificador único a cada recurso de vídeo, que puede transmitirse a través del flujo de pujas, lo que permite la segmentación contextual a nivel de vídeo.
¿En qué consiste la segmentación contextual a nivel de vídeo mediante un identificador de contenido?
Mientras que la mayoría de los proveedores de servicios contextuales se limitan a analizar el género, el título o la descripción de la aplicación para clasificar el contenido, GumGumVerity™ es capaz de analizar el contenido de CTV a nivel de vídeo y poner estas señales a disposición de los anunciantes para que puedan orientar sus campañas en las principales plataformas DSP, gracias a su colaboración con IRIS.TV.
Esto significa que Verity™ puede analizar todos los componentes del vídeo, desde los metadatos hasta la transcripción del audio, pasando por el texto y las imágenes, asegurándose de que cualquier anuncio que se inserte en el vídeo resulte impactante y conecte con el público adecuado. Los anunciantes pueden aprovechar esta metodología de segmentación a nivel de vídeo en sus DSP a través del IRIS_ID, el identificador único de IRIS.TV que permite realizar transacciones basadas en estas señales dentro del ecosistema programático.
Dado que los espectadores consumen contenidos a través de cientos de aplicaciones y servicios de streaming en un panorama de CTV fragmentado, esta precisión garantiza que los anuncios se coloquen en entornos relevantes y adecuados para la marca, y que no se bloquee innecesariamente el contenido de buena calidad. Por ejemplo, puede haber contenido olímpico muy relevante en una aplicación de noticias de CTV. Sin embargo, sin el Content ID y el análisis a nivel de vídeo, no hay forma de saber que el inventario es relevante; es probable que el título y la descripción de la aplicación de CTV solo revelen que el inventario está relacionado con contenidos de noticias, no con deportes. Como resultado, se bloquea un valioso inventario de vídeo y los anunciantes se pierden contenidos deportivos clave y de primera calidad que podrían ser ideales para la publicidad.
Cuando un vídeo tiene un IRIS_ID, incluye todos los segmentos que Verity™ ha creado para ese vídeo. Esto resuelve el problema de la fragmentación, ya que permite a los anunciantes dirigirse a lo que los espectadores están viendo, independientemente del dispositivo, la aplicación o el canal en el que se emita el programa. Por ejemplo, si queremos dirigirnos a contenidos de «anime», no es realista acudir a cada una de las aplicaciones y pedirles que seleccionen contenidos de anime para nosotros. IRIS.TV ofrece a los anunciantes una solución centralizada para todas las aplicaciones.
¿Puedo adquirir publicidad en CTV al nivel de los vídeos hoy mismo? ¿Es escalable?
A partir del 1 de junio de 2024, GumGum Verity™ amplió su colaboración con IRIS.TV para incorporar la segmentación de CTV basada en el identificador universal de contenido (Universal Content ID) en las principales plataformas de demanda (DSP), con el fin de permitir una segmentación granular a nivel de vídeo con capacidades mejoradas. Muchos editores de CTV de primer nivel han comenzado a adoptar la señal de contenido IRIS_ID con el fin de que su inventario esté disponible para la segmentación contextual en las DSP; sin embargo, aún nos queda un largo camino por recorrer para lograr la adopción generalizada de esta «moneda única» en todo el ecosistema.
No te pierdas las grandes oportunidades publicitarias: activa el análisis a nivel de vídeo en las plataformas DSP que elijas y habla con tus socios de suministro de CTV sobre la adopción de señales universales de identificación de contenido, como el IRIS_ID, para asegurarte de poder realizar segmentación a nivel de vídeo a gran escala.
¿Cómo se activa?
Ahora puedes aplicar datos acreditados de Verity™ a tus campañas programáticas de CTV para la segmentación a nivel de vídeo, aprovechando el IRIS_ID a través de segmentos de segmentación contextual en las principales plataformas DSP, ampliando así tu estrategia de rich media y tus fuentes de oferta.
Activarlo es muy sencillo:
